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      云存儲行業呈現新特征,將成公有云發展核心動力

      來源:七牛云存儲
      2016-02-01 10:00:00

        上海2016年2月1日電 /美通社/ -- IT走向智能化的時代,云存儲服務迎來了爆發性的增長機遇。IDC于2015年12月最新發布的《云存儲服務 -- 數據存儲新挑戰的應對之道》白皮書預測,云存儲市場規模將于2019 年達到 9.27 億美元,成為帶動未來公有云服務發展的核心動力。本文將結合IDC白皮書解讀數據存儲產業發展趨勢,分析云存儲服務的優勢和價值。

        云存儲將成公有云發展核心動力

        大數據時代,數據正以每三年翻一番的速度膨脹。對企業而言,數據已是核心資產,數據存儲至關重要。云存儲是被越來越多企業所接受的方式。

        在白皮書中,IDC 展示了其針對云存儲服務的跟蹤研究和預測數據:2014 年中國云存儲服務市場達到 1.63 億美元,并持續高速增長,到 2019 年,云存儲市場規模將達到9.27億美元,年均復合增長率為 41.6%。這一增速遠遠高于云服務 IaaS 市場中的其他子領域。IDC認為,云存儲將成為帶動未來公有云服務發展的核心動力。

        云存儲市場的增長,也帶動了一批云存儲創業公司的快速發展,國內知名云服務商七牛即是其中之一。云存儲的技術要求較高,而且企業期待獲得個性化的服務,七牛根據多年來在公有云領域的經驗,結合對各行業特點及業務需求的認知,從在線教育、旅游、娛樂、O2O等七個行業找出了31個場景,為每個場景設計了細化的方案,采用微服務設計模式,提出組件即服務(Components as a Service)+場景化模式(Pattern)結構,很好地解決了公有云時代的服務普適性與用戶需求個性化之間的矛盾。成立至今4年多,七牛服務的企業用戶數突破40萬,其中包括順豐、步步高、OPPO、海康威視、平安科技、大疆創新、餓了么、小咖秀等。

        數據應用深刻影響數據存儲發展方向

        云存儲服務的迅猛發展,來自于IT產業變革導致數據存儲需求轉變的剛需。隨著數字化進程的不斷深入,數據對 IT 應用,甚至整個社會的影響將變得越來越大。一方面體現在越來越多數據的產生,另一方面數據背后蘊藏的價值開始為人所知,并得到了更有效的利用。過去 5 年,圍繞數據相關的技術與應用,如大數據分析、高速數據傳輸、全閃存存儲陣列、對象存儲等已經迅猛發展。IDC預計,數據本身的發展演變將為數據存儲帶來新的特征和挑戰,并將深刻影響未來技術與應用的發展方向。

        IDC 認為,這一趨勢將體現在如下三點:數據爆炸性增長,非結構化數據存儲主導未來數據存儲,以及更加深入全面地數據價值挖掘。以非結構數據的代表 -- 語音及多媒體類數據為例,語音及多媒體類數據增長迅速,占比在 2020 年將達到 90%。IDC認為,非結構化數據將主導未來的數字宇宙。

        非結構化數據暴增的存儲挑戰尚未解決,基于數字化的行業應用已經爆發,諸如滴滴出行、美團外賣等已經深入人們工作、生活各種新興的O2O業務,無一不是借助大數據和人工智能相關技術實現應用變革,而這些技術又要求數據能夠能容易地被存儲、管理和分析。服務化、智能化、自動化都成為了新的存儲追求。

        擁抱這些趨勢,為企業帶來挑戰,更是對數據服務商的挑戰,因為這絕不是一家公司能夠解決的,需要共同開拓。七牛是有志于提升數據應用價值的企業之一,公司CEO許式偉表示,七牛對于自己的定位是最開放、最完備的數據服務提供商,希望和其他企業一起找到這些挑戰的應對之道,希望能夠觸及數據的方方面面,去構建一個完整的技術棧和全新的商業模型。

        云存儲應對存儲挑戰的四大價值

        云存儲能夠被越來越廣泛地采用,前提是云計算技術本身的不斷進步以及云存儲產品和服務的逐漸成熟,能夠滿足新的數據存儲需求。IDC 認為,云存儲為應對數字化時代下的存儲挑戰帶來的價值,主要體現在如下四點:

        促進數據存儲服務化,用戶體驗取代技術指標;

        運維智能化與自動化,實現更緊密的用戶響應;

        網絡化存儲帶來便捷的數據管理與傳輸;

        融合大數據分析,助力數據生態建立。

        在技術、規模和服務這三個對企業進行衡量的維度中,七牛最看重服務;七牛用“存儲、加速和數據處理”來描述云存儲服務,主要提供對象存儲服務、融合CDN加速平臺、數據處理平臺和直播云服務,并希望搭建一個平臺。這些呼應了云存儲服務帶來的價值。

        云存儲實現了對需求變化的實時響應,在此基礎上,云存儲服務通過提供開放 API 接口,進一步實現需求的智能化響應,并推進原生云計算應用構架的發展。所以說,云計算在將存儲由硬件設備轉化為服務之后,還為其提供了完善的管理調度功能,使云存儲服務智能化,并融入涵蓋大數據分析的數據生態,從而更加密切地響應用戶的各類需求,因而迎來了高速發展的契機。

        展望未來,數據將更多地聚合在云端,推動云服務產品的多元化與復雜化。對于公有云服務,建立完善易用的自服務體系,并使用戶能夠通過自由選擇獲得個性化云服務,將成為絕大多數服務商努力的方向。

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