原標題: 淘寶首次披露打假模式 過去兩年投入10億
淘寶賣假貨，一直是電商同行們“戲謔”阿里集團的小辮子。不過，昨天阿里巴巴首次披露打假模式，阿里巴巴首席風險官邵曉鋒表示，2013年以來在打假等方面的投入超過10億元。
阿里巴巴透露，阿里有一個多達2000人的安全部門，被譽為“神盾局”。據了解，以前淘寶排查假貨信息主要靠搜索關鍵詞來確定，工程量大，準確率低。這兩年，阿里巴巴“神盾局”開發的文本識別搜索引擎已經升級為語法語義分析，引入機器學習算法，能夠取代之前“淘寶小二”辛苦的人工排查，做到全網數據監控和檢索。這套信息排查平臺，對全網10億級的商品數據進行全量檢索和處置，支持多達60個維度的組合條件篩選，每天消息處理量2億以上。
技術升級，售假者的手法也在變化。某淘寶賣家在發布寶貝描述的時候，既沒有使用盜用的品牌名稱，也沒有上傳帶有明顯Logo的照片。按搜索引擎的監控方式，這是無法被識別出來的，但結果，該商家被列入了疑似售假的商家名單中。這是如何實現的？訣竅在于用戶上傳的評價截圖，阿里巴巴通過大數據分析可智能判斷出其異常銷售行為，鎖定可疑假貨。
2013年開始，阿里巴巴逐步建立了全球最專業的圖片侵權假貨識別系統，通過圖片算法技術實時掃描，識別能力超過國外同類圖片偵測軟件Google goggles和orcam。商標識別算法可以通過檢測圖片中的局部Logo，來識別圖片中商品的品牌，進而判斷該商品是否為假貨。目前淘寶收集的各類違規假貨樣本的圖庫在100萬左右，系統每天調用超過3億次。一旦發現新的假貨圖片，可以支持在30分鐘內檢索出淘寶上所有與此相似的圖片，進而下架所有引用該類圖片的商品。
阿里巴巴安全部資深總監倪良表示，發退貨、登錄IP、商品文字、圖片描述，交易，消費者評價、維權，權利人投訴，甚至是社交媒體數據等16個維度和特征的數據在被提取和交叉分析后，從中剝離出涉假信息……當一切都被能被記錄和對比分析時，售假者的行為就會被追蹤。
淘寶網針對賣家的審核越來越嚴格，正在從“實名認證”向“實人認證”邁進。一資深淘寶賣家表示：以前淘寶開店只核查身份證號碼，后來要本人拿著身份證拍照，但還是有人通過買賣身份證號和假照片蒙混過關。2014年淘寶實名認證升級，根據用戶不同情況，額外要求根據指定手勢拍照、手持當地報紙拍照（身份證是靜態的，報紙是動態的）等。其中指定手勢庫有數十種隨機手勢，不定期地進行手勢更新。
淘寶的開店實名制目前有18道審核程序，在未來還將逐漸開發人臉和聲紋特征數據庫。“通過認證環節的照片，可以進行人臉識別；聲紋識別更狠，你打個電話來，我就知道你是不是當初開店的那個人。”
